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GRE®는 더 이상 오프라인 강의가 답이 아닙니다.

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변형문제?

왜 변형 문제에 대한 준비가 중요할까요?

GRE® 시험의 시스템은 Adaptive Algorithm이 적용된 시험입니다. (공식 카페의 관련 글 보기)
본 시험에서는 첫번째 세트에 많은 문제를 맞추는게 고득점의 기본 전략입니다. 그래서 첫번째 세트에서 S/C를 많이 맞추고 들어가야 유리합니다. 하지만 이를 위해 기출문제를 푸는 것은 효과가 없습니다. ETS는 GRE® 기출문제로 공부하는 아시아 학생의 cheating을 방지하기 위해 변형문제와 신규문제를 복합적으로 설계하여 세트를 매번 구성합니다. Old GRE®때처럼 단순히 기출문제를 외워서 고득점이 나오기 힘듭니다. 결국 고득점이 나오시는 분들은 공부를 하신 분들입니다.

일단 변형문제가 무엇인지 알려드리겠습니다. 다음의 내용을 확인 바랍니다.

Modified Versions of Verbal Reasoning and Quantitative Reasoning Questions

The test you take may include questions that are modified versions of published questions or of questions you have already seen on the test. Some modifications are substantial; others are less apparent.

Even if a question appears to be similar to a question you have already seen, it may in fact be different and have a different answer. Pay careful attention to the wording of each question.

출처: https://www.ets.org/gre/revised_general/about/content/

이렇듯 기출문제를 봤는데, 많이 나오지도 않고, 나와도 답을 적었는데 틀렸다고 하는 이유는 위의 ETS가 밝힌 이 변형문제 시스템 때문입니다.

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Verbal, Quant 전 영역 만점이 나온 인강인가요?

2019, 2021년 배출한
국내 유일의 인강 회사

최신 문제를 다루나요?

아이비리그 출신의 문제 분석팀이
매년 신규 변형 문제 직접 개발

실제처럼 온라인 모의고사를 대비할 수 있나요?

모든 문제 실전 환경과 유사한
CBT 모의고사 제공

강제 스터디 같은 건 없죠?

불필요한 과정을 없앤 실제 회원 데이터에
기반한 최적화된 일정관리

강의 질문 가능하나요?

질문 게시판을 통해 미국 석박사 출신의
최정상급 강사진들에게 직접 질문 가능

유학 준비를 위한 솔루션이 있나요?

365 유학 설명회, 대학별 정보,
SOP 자료 등을 제공

2024년 올팩리뷰어 평균결과

Verbal

156.3

Quantitative

165

Writing

4.05

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  • 4,8,12주 후기
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PREPhouse 강의 수강 합격자

University of Illinois Urbana-Champaign석사신**
University of Massachusetts석사주**
Massachusetts Institute of Technology박사박**
University of Illinois Urbana-Champaign박사최**
Boston University석사김**
University of Florida박사박**
Johns Hopkins University석사김**
Stanford University박사윤**
Harvard University박사임**
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Harvard University박사금**
Columbia University박사임**
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Carnegie Mellon University석사주**
University of California, Berkeley석사김**
The Pennsylvania State University박사박**
Stanford University석사박**
Georgia Tech석사대*
The University of Texas at Austin석사김**
Columbia University석사김**
University of Connecticut석사주**
University of Pennsylvania석사김**
Georgetown University석사윤**
Stanford University박사임**
Texas Tech University석사대*
University of California, LA박사채**
Stanford University박사박**
The University of Chicago박사임**
Purdue University박사김**
University of California, San Diego박사윤**
University of Southern California박사민**
University of California at Davis박사송**
University of Georgia석사김**
Brown University석사윤**
Syracuse University석사한**
University of Florida박사윤**
University of Illinois Urbana-Champaign박사김**
Indiana University박사김**
Northwestern University석사김**
University of Michigan, Ann Arbor석사배**
New York University석사윤**
Syracuse University석사주**
University of Michigan석사배**
University of Buffalo, Medical center박사유**
University of Illinois Urbana-Champaign석사김**
Arcadia University박사윤**
University of Connecticut박사황**
University of Southern California석사주**
Athens Community Music School석사이**
University of Southern California박사김**
University of Wisconsin-Madison박사강**
University of Maryland박사양**

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IDIOM PRO™

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12 Contents

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Shoter GRE 전용 고난이도 500문제

본 강의는 Verbal PracTest™ X4를 구매하시면 포함되어 있습니다. (Verbal PACK, ALL PACK 포함)

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Writing PRO™

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20 Videos + Technic

수강 기간

60일

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수강료

300,000

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RE:SIMULTEST

현재 본 강의는 Verbal PracTest™ X4와 Quant PracTest™ X4를 구매하시면 포함되어 있습니다. 자세한 사항은 강의소개를 참조해주세요.

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About the Team

Euna Cho

  • PhD in Linguistics, CUNY Graduate Center
  • MA in Applied Linguistics, Teachers College Columbia University
  • Adjunct Lecturer at LaGuardia Community College CUNY

Jennifer Chard

  • PhD in Linguistics, CUNY Graduate Center
  • Adjunct Lecturer at Lehman College CUNY

Justin Richards

  • MA in Linguistics, CUNY Graduate Center
  • BS in Journalism, University of Florida

Cathryn Bennett

  • MA in Migration Studies, University of Kent at Brussels
  • BA in International Affairs, Florida State University

Euna Filchock

  • MA, University of California Los Angeles (UCLA)
  • CEO/Content developer at TrueEnglish.com

JIHoon Jeong

  • PhD in ISE, University of Florida (admitted)
  • MS in Future Strategy, KAIST

CH Kim

  • PhD in Applied Mathematics, Brown University

Stephanie Markham

  • MS in Library and Information Science, Syracuse University
  • BS in Communications, State University of New York College at Brockport